授業内容・計画(概要)の情報


授業科目名 ソフトコンピューティング特論
授業科目の区分 大学院科目    大学院科目
担当教員名及び
連絡先

中西 祥八郎 非常勤講師 
授業の目標
「あいまい」概念を扱うファジィ理論、脳の生体を模擬したニューラルネットワー
ク、生物の進化に学んだ遺伝的アルゴリズム等は一見異なる学問に見えるが、これ
らは共に「ハウトゥ」型の技術であり、近似的な解を求める計算機科学的手法(ソ
フトコンピューティング)である。そこで本講義では、ファジィ理論、ニューラル
ネットワーク、遺伝的アルゴリズム等の基礎的理論とそれらの相互的関連や応用に
ついて解説する。
成績評価の方法
  
履修のポイント
留意事項

 本講義はニューラルネットワーク(NN)やファジィ理論等の計算機科学的手法を解説
する。講義では理論とアルゴリズムについの解説なので、全体的振る舞いや意味を理解
するにはそれらを具現化する必要がある。そこで、NN等を実際に構築するためのプログ
ラミング能力を身につけておくことが本講義の内容を理解する上で重要なポイントとな
る。
 ○本講義で解説した理論やアルゴリズムを自らが実践して、その内容や振る舞いを体
  得するように心がけるように留意していただきたい。
 ○本講義で得られた知識を様々な場面で活用するように心がけていただきたい。

学部・学科必修/選択の別
工学研究科                情報理工学専攻              修士課程 選択

2015/09/10 15:49:56 作成