授業内容・計画(概要)の情報


授業科目名 データアナリシス
授業科目の区分 自己形成科目    全学共通科目
授業の目標
現代のビジネスでは、データを深く分析する能力を身に付けることは必要不可欠で
ある。すなわち、データを収集し、情報を抽出し、仮説を立て検証し、さらに、複
雑な情報から潜在的構造を明らかにする手法を身に付けることが必須となってい
る。そこで、アプリケーションソフトウェアを使ったコンピュータ実習を通して体
験的にデータ分析の基本を学習すると共に、分析結果を正しく評価できる力を養う
ことを授業の目標とする。内容は、データの入力からグラフ作成、相関と回帰、グ
ループの比較、さらに多変量解析の一部までを網羅する。
この授業で育成する力、スキルは「自ら考える力」と「情報処理力(論理力、問題
解決力)」である。

先修条件または
他の授業科目との関連

先修条件はない。ワードプロセッサを使った文書作成や印刷、ファイルの複製など
の基本操作ができるものとして授業を進める。
履修のポイント
留意事項

(1)適宜、具体的な例題を用いてコンピュータ実習を実施する。
(2)必要に応じて授業内容に即した課題を課す。
(3)成績評価の基準は、授業担当者の提示するシラバス詳細を参照すること。

学部・学科必修/選択の別
文学部 選択
観光学部 選択
政治経済学部 選択
法学部 選択
教養学部 選択
体育学部 選択
理学部 選択
情報理工学部 選択
工学部 選択
海洋学部 選択
医学部 随意(卒業単位に含まない)
健康科学部 選択
国際文化学部 選択
情報通信学部 選択
農学部 選択
生物学部 選択
経営学部 選択
基盤工学部 選択

2017/09/15 10:17:55 作成