授業内容・計画(概要)の情報


授業科目名 数理統計B
授業科目の区分 主専攻科目    主専攻科目(学科開講科目)
授業の目標
 数理統計学の代表的な理論と手法の数理科学的根拠づけを行ない、その応用法の習
熟を図ることを目標とする。統計学序論2で扱った推定についてより幅広く理解するための概念を習得し、数理統計1で扱った回帰分析や分散分析の概念をまとめる線形モデルについて理解する。これらの理解において、解析学、線形代数、幾何学、確率論などの基本的知識との関連性を概説する。主な項目は次の通りである。
(1)推定理論(不偏推定量、有効推定量、最尤推定量、区間推定)
(2)線形モデル(回帰分析、分散分析)

授業で育成する力・スキル
 全学共通:自ら考える力、挑み力
 学部  :総合的な判断力
 学科  :論理的・抽象的思考力


先修条件または
他の授業科目との関連
先修条件はないが、統計学序論1・2の内容および数理統計Aで学んだ内容を基礎として講義する。
履修のポイント
留意事項
統計学序論1・2、数理統計Aで学んだことを復習して整理しておくこと。
講義内容は積み上げにより身に付くものであるので、毎回の内容について、演習問題を解くことで理解し、次回の講義に備えるようにしてほしい。
学部・学科必修/選択の別
理学部 数学科 選択

2019/04/01 20:37:36 作成