授業内容・計画(概要)の情報


授業科目名 人工知能B
授業科目の区分 主専攻科目    主専攻科目・学科開講2グループ
授業の目標
科学技術の発展により計算機の処理速度が向上したことと深層学習の研究の進展により、画像認識などに機械学習が利用されるようになった。今後も機械学習に関する知識やそれらを用いたプログラミングのニーズは高まることが予想される。
この授業では、主に図形処理と画像処理などを行う画像認識、画像や文章等の情報メディアを扱うマルチメディア表現をデータとする機械学習などについて学ぶ。また、これらのプログラムを作成し、シミュレーションを行う。

授業で育成する力・スキル
 全学共通:成し遂げ力
 学部:専門性に対応できる基礎力
 学科:ITスキル
先修条件または
他の授業科目との関連
先週条件はないが、プログラムを作成するためプログラミング1及びプログラミング2を履修していることが望ましい。
履修のポイント
留意事項
講義をよく聞いて各テーマのポイントをしっかり理解すること。
学部・学科必修/選択の別
理学部 情報数理学科 選択必修

2020/10/12 14:57:57 作成